Build School
/*我們的理念*/
Build = 將程式碼編譯及建置成可執行的軟體
Build = 動手做
Build = 軟體人才職涯的打造者
擁抱 AI 與雲端 - 實作及就業導向的軟體人才學校
因應 AI 新時代的來臨，從 AI 與大語言模型、軟體、IoT 、SaaS、雲端平台的應用需求大爆炸，當 AI 時代來臨，它影響的是所有知識工作者及職位，也帶來生產力及工作效率的大提升。
2025 軟體工程師的技能樹更新
隨著 AI 興起，在求職平台上軟體工程師職缺 (2025/2月於人力銀行搜尋) 在台灣反而仍是高峰 (我們因為數位轉型議題及 AI 硬體帶動下，已不限於大家認知的科技或軟體/雲端/網路行業，從金融/傳產/零售/服務/電商都在自建或擴充軟體團隊; 再加上少子化的長年趨勢，軟體工程的徵才仍是需求遠大於供給，但所需技能已逐漸變化)，同時增加了許多 AI 相關的職缺，雖職稱仍為 .NET / C# 或 Web 軟體工程師的職缺，但將生成式 AI / AI 開發 / AI Agent 等技能當成加分項。
一些工程職缺也期待更多元技能，對於雲端平台及 DevOps 與維運佈署，AI 時代下的軟體工程師也應具備這些技能; 擁有良好的軟體工程思維訓練，也會有良好的學習能力，培訓過程除了學會駕馭這些軟體工程基礎及 AI 技術，它也訓練了你的學習能力。
打造專案作品的學習方式
(Project-based Learning)
[2025 AI 及 AI Agent 開發課程強化、因應軟體工程 AI 趨勢] 請觀看我們實作經驗或帶領學員開發的 AI 應用 Demo 影片✨
透過身經百戰的實務講師、資深軟體工程師或CTO，帶領學員實作一個真正能運作的產品開發，解決實務專案的問題，透過專題過程培養解決問題及學習力，這裏學的不只是技能，而是 Learn how to learn，以因應變化多端的軟體技能。
軟體工程抽象化思維及紮實基礎仍重要
需理解原理而不是無腦複製貼上
2025年後的新人已是 AI 原生代，許多知識工作者包括我們自己也都高度使用 AI 工具輔助軟體開發及學習與工作上。從課程一開始即帶領學員善用 GPT 及 GitHub Copilot 等軟體開發 AI 輔助工具，從需求及問題折解、程式碼、除錯、測試到新技術/框架的學習📈除了用好也要用對✨
動手實作才是真學習
就業銜接
真正企業職場所需技能
(Career Readiness)
☁️ 強化微軟 Azure 雲端與 DevOps 能力
應對軟體技能樹的廣度需求，加入更完整的微軟 Azure 課程，輔導學員在結訓前考取 Azure 雲端工程師認證，增加就業選擇與競爭力💪 (過往課程已是專題全程採用 Azure 與 Azure DevOps，並演練Scrum 敏捷開發流程 ; Build School 也是 Certiport 微軟認證中心)
透過打造專題作品過程，學到了技術及硬技能外，不同於一般的軟體培訓，我們更加入了簡報及技術講解技巧、履歷及面試準備、以及真正軟體開發的團隊溝通及運作，這些軟實力 (Soft-Skill) 的培養，讓學員能提早做好準備，在職場上成為一位專業的軟體工程師!
企業導師及校友的連結
(Mentor & Alumni Network)
每一位在軟體開發上有實務經驗的企業導師，他們是各大企業的主管、資深軟體工程師或 CTO，其人際連結及資源將帶給同學更多更好的就業機會，你將比別人站得更高，看得更遠!
2025年為 Build School 成立第9年，近600位軟體人才就業培訓的校友進入業界，近2年 Demo Day及媒合會約1/2 徵才來賓來自於校友的公司，並與主管/ HR 一同回來徵才，這些都是結訓並進入業界後很棒的資源連結
也歡迎業界前來徵才~(可留訊給我們，謝謝您)
連結及影響力
18 - 20週的實作及作品開發 - 從訓練、就業、到企業連結
第 1 - 9 週
軟體工程與 AI 基礎
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.NET / C# 語言及物件導向
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前端 JavaScript + Vue.js
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SQL 資料庫
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AI 工具輔助學習
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大語言模型及 AI Agent 開發基礎
第 10 - 19 週
專案及作品導向/團隊實作
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ASP.NET Core MVC 線上平台或電商的完整系統專題 (含前/後台)
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Vue.js 前端 + Web API (前後端分離開發)
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AI Agent 開發並整合至專題
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演練 Scrum 敏捷開發 - 每週 Demo 及需求工項衝刺
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微軟 Azure DevOps 團隊開發 - 真實軟體團隊運作及分工 (Scrum 敏捷, kanban 看板, CI/CD 自動化建置佈署)
第 17 - 20 週
完善專題 + 強化就業力
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Demo Day 及就業媒合
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簡報 Demo 及技術講解技巧
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CV履歷及面試準備
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Semantic Kernel 及 AI應用整合 (AI 客服或 AI 應用開發並整合至專題)
未來及展望
就業及企業導師諮詢
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就業媒合或未來職涯諮詢
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企業導師 -人際連結及資源
在課程及作品實作中，將採用這些技術與工具 - 熟悉實務上軟體團隊的運作、分工及真實專案的流程
版本控管及程式碼管理
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學員之練習及作品之程式碼，皆採用主流的 Git 版本控管，熟悉版控的各種操作及實務專案運用
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課程中公開之練習程式碼，提交至 GitHub 上，其它學員可參考或供講師 Code Review 檢閱，並熟悉 Open Source 生態及工具
作品開發及團隊管理
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專題開發階段使用 Microsoft Azure DevOps 進行團隊開發、包括程式碼管理、工作項目追蹤、CI/CD 自動化建置與佈署，熟悉一個軟體開發專案之流程、分工及日常工作
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透過許多開發團隊常用的專案管理及看板工具 - Azure DevOps Board 進行工作分派、追蹤、工作事項管理
雲端平台及服務
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雲端平台的使用已逐漸成為一個成熟軟體開發團隊之基礎，並讓開發、測試、佈署工作更加的便利及自動化
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學員將使用 Microsoft Azure 當成作品及專案應用系統執行的雲端平台，包括 Azure App Service 建立網站服務、Azure SQL Database 建立資料庫服務、Storage 儲存體
團隊協作及通知
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課程過程中的線上討論、遠端溝通、或技術分享，將可透過 Microsoft Teams 或Slack 工具。
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練習作業提交至 GitHub、或是 Azure DevOps 上; 自動化建置的狀態，皆可發通知至 Microsoft Teams 或 Slack，透過自動化提升工作效率，並熟悉一個軟體開發團隊的協同合作
我們的校友在這些企業擔任主管或軟體工程師、感謝前來徵才的企業夥伴們
我們的講師及企業導師擁有在這些公司及技術社群的工作經歷、擔任主管、資深工程師或講師
